lv.2 프로세스 C#

📝 문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

프로그래머스

문제 설명

운영체제의 역할 중 하나는 컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 이 문제에서는 운영체제가 다음 규칙에 따라 프로세스를 관리할 경우 특정 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 알아내면 됩니다.

1. 실행 대기 큐(Queue)에서 대기중인 프로세스 하나를 꺼냅니다. 2. 큐에 대기중인 프로세스 중 우선순위가 더 높은 프로세스가 있다면 방금 꺼낸 프로세스를 다시 큐에 넣습니다. 3. 만약 그런 프로세스가 없다면 방금 꺼낸 프로세스를 실행합니다. 3.1 한 번 실행한 프로세스는 다시 큐에 넣지 않고 그대로 종료됩니다.

예를 들어 프로세스 4개 [A, B, C, D]가 순서대로 실행 대기 큐에 들어있고, 우선순위가 [2, 1, 3, 2]라면 [C, D, A, B] 순으로 실행하게 됩니다.

현재 실행 대기 큐(Queue)에 있는 프로세스의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와, 몇 번째로 실행되는지 알고싶은 프로세스의 위치를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 해당 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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입출력 예

priorities location return

[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

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입출력 예 설명

입출력 예 #1,2,3,4

문제의 예시와 같습니다.

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 프로세스 [A, B, C, D, E, F]가 대기 큐에 있고 중요도가 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 이므로 [C, D, E, F, A, B] 순으로 실행됩니다. 따라서 A는 5번째로 실행됩니다.

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풀이 코드

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {
        int answer = 0;

        int max = priorities.Max();
        while (true)
        {
            for (int i = 0; i < priorities.Length; i++)
            {
                if(max == priorities[i])
                {
                    answer++;

                    if(location == i)
                    {
                        return answer;
                    }

                    priorities[i] = 0;
                    max = priorities.Max();
                }
            }
        }
    }
}

• 문제를 해석해보면, 배열에서 가장 큰 수대로 차례차례 넘어가 파라미터 ‘priorities’의 ‘location’번 인덱스는 몇번 차례에 실행되는지 구하는 것이다.
• 사실 Queue 자료구조를 사용해야 했지만 그림이 그려지지 않아 2중 반복문을 사용해 문제를 풀었다.

✍️ 중요 포인트

• while문으로 조건을 만족할 때 까지 반복하고, 안에 for문에선 ‘priorities’만큼 계속 돈다.
• for문에선 max값에 도달했을 때 answer값을 ++하고, ‘location’ 과 현재 인덱스(i)와 같다면 answer값을 return 시킨다.
• 만약 ‘location’ 과 현재 인덱스(i)와 다르다면 현재 인덱스의 값을 0으로 변경 후 다시 max값을 변경해 반복문을 진행한다.

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다른 사람의 풀이 코드

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location)
    {
        int answer = 0;
        Queue<KeyValuePair<int, int>> que = new Queue<KeyValuePair<int, int>>();
        for(int i = 0; i < priorities.Length; i++)
        {
            que.Enqueue(new KeyValuePair<int, int>(i, priorities[i]));
        }
        while(true)
        {
            int nMax = que.Max(x => x.Value);
            var kv = que.Dequeue();
            if (kv.Value == nMax)
            {
                if (kv.Key == location) return answer + 1;
                else
                {
                    answer++;
                    continue;
                }
            }
            que.Enqueue(kv);
        }            
    }
}

• 이 분의 코드를 해석해보면 튜플을 이용해 코드는 직관적이고 간결하게 구현하였다.